fbpx

Deta scientist


I data sainzi vanoshanda mukati Data Science uye inyanzvi dzinoshandisa hunyanzvi hwavo musainzi yekombuta, nhamba uye masvomhu kuunganidza, kuchenesa, kuongorora uye kududzira huwandu hukuru hwe dati.

Chinangwa chavo ndechekutora ruzivo runobatsira kubva dati uye vashandise kugadzirisa matambudziko chaiwo kana kuita sarudzo dziri nani.

I data sainzi vanoshanda muzvikamu zvakasiyana-siyana, kusanganisira:

  • Business: i data sainzi vanobatsira makambani kunzwisisa avo vatengi, gadzirisa mashandiro uye ita sarudzo dziri nani. Somuenzaniso, vanogona kushandisa i dati kufanotaura kudiwa kwechigadzirwa, kuona zvikamu zvitsva zvemusika kana kugadzira zvigadzirwa zvitsva nemasevhisi.
  • Hurumende: i data sainzi vanobatsira hurumende kuvandudza kuchengetedzwa kweveruzhinji, kurwisa kuparwa kwemhosva uye kupa veruzhinji mabasa anobudirira. Somuenzaniso, vanogona kushandisa i dati kuona nzvimbo dziri panjodzi yekuparwa kwemhosva, kuvandudza mafambiro emumigwagwa kana kugadzirisa marara.
  • Health: i data sainzi vanobatsira kuvandudza kuongororwa uye kurapwa kwezvirwere, kugadzira mishonga mitsva nekuvandudza hupenyu hwevarwere. Somuenzaniso, vanogona kushandisa i dati kuona ma biomarker matsva echirwere, kugadzira mhando dzekufungidzira dzenjodzi yechirwere, kana kuvandudza mashandiro ekurapa.
  • Dzidzo: i data sainzi vanobatsira kugadzirisa kudzidza kwevanhu, kuvandudza kushanda kwedzidzo, uye kuderedza mutengo wedzidzo. Somuenzaniso, vanogona kushandisa i dati kuona vadzidzi vanoda imwe rutsigiro, gadzira zvirongwa zvekudzidza zvemunhu kana kugonesa kugovera zviwanikwa.

I data sainzi vane ruzivo rwakanyanya uye vanotsvakwa nenyanzvi. Kuva data sainzi, unofanirwa kuve uine bachelor's degree mune komputa sainzi, nhamba, masvomhu, kana ndima ine hukama. Izvo zvakakoshawo kuve nekunzwisisa kwakasimba kwematurusi ekuongorora data uye matekiniki dati, sePython, R uye SQL.

Hunyanzvi hukuru hunodiwa data sainzi zvinosanganisira:

  • Kuziva maturusi ekuongorora uye matekiniki dati: i data sainzi inofanirwa kuve nekunzwisisa kwakasimba kwematurusi ekuongorora data uye matekiniki dati, sePython, R uye SQL.
  • Unyanzvi hweMasvomhu nenhamba: i data sainzi vanofanirwa kuve nekunzwisisa kwakasimba kwemasvomhu nenhamba kuti vakwanise kuunganidza, kuchenesa, kuongorora nekududzira huwandu hukuru hwemasvomhu nenhamba. dati.
  • Kugadzirisa matambudziko uye hunyanzvi hwekufunga kwakasimba: i data sainzi inofanirwa kukwanisa kuona nekugadzirisa matambudziko akaomarara uchishandisa i dati.
  • Hunyanzvi hwekutaura: i data sainzi vanofanira kukwanisa kutaurira migumisiro yekuongorora kwavo zvakajeka uye muchidimbu kune vasiri-technical vateereri.

I data sainzi kuita basa rinokosha munzanga yemazuva ano. Vanobatsira mabhizinesi, hurumende nemasangano kuita sarudzo dziri nani zvichienderana dati.

0/5 (0 Ongororo)

Tsvaga zvimwe kubva kuSEO Consultant

Nyorera kuti ugamuchire zvinyorwa zvichangoburwa neemail.

munyori avatar
arun CEO
SEO consultant Stefano Fantin | Optimization uye Positioning.
Yangu Agile Privacy
Iyi saiti inoshandisa tekinoroji uye profiling makuki. Nekudzvanya gamuchira iwe unobvumidza ese eprofiling makuki. Nekudzvanya pakuramba kana X, makuki ese ekunyora anorambwa. Nekudzvanya pane gadzirisa zvinokwanisika kusarudza kuti ndeapi profiling makuki ekuita.
Saiti iyi inoenderana neData Dziviriro Act (LPD), Swiss Federal Law ye25 Gunyana 2020, uye GDPR, EU Regulation 2016/679, ine chekuita nekuchengetedzwa kwedata remunhu pamwe nekufamba kwemahara kwedata rakadaro.