fbpx

Daneyên zanistî


I zanyarê data ew tê de dixebitin Data Science û pispor in ku jêhatîbûna xwe di zanistiya kompîturê, statîstîk û matematîkê de bikar tînin da ku mîqdarên mezin berhev bikin, paqij bikin, analîz bikin û şîrove bikin. dati.

Armanca wan ew e ku agahdariya kêrhatî jê derxînin dati û wan ji bo çareserkirina pirsgirêkên konkret an jî girtina biryarên çêtir bikar bînin.

I zanyarê data ew di gelek sektoran de dixebitin, di nav de:

  • Business: i zanyarê data ew alîkariya pargîdaniyan dikin ku yên wan fam bikin mişteriyên, operasyonan xweşbîn bikin û biryarên çêtir bidin. Mînakî, ew dikarin i bikar bînin dati ji bo pêşbînkirina daxwaziya hilberê, tespîtkirina beşên nû yên bazarê an pêşvebirina hilber û karûbarên nû.
  • Rêvebir: i zanyarê data ew alîkariya hukûmetan dikin ku ewlehiya giştî baştir bikin, li dijî sûcan şer bikin û karûbarên gelemperî yên bikêrtir peyda bikin. Mînakî, ew dikarin i bikar bînin dati ji bo naskirina deverên di xetereya sûc de, baştirkirina herikîna trafîkê an xweşbînkirina rêveberiya çopê.
  • Tendûrûstî: i zanyarê data ew alîkariya başkirina teşhîs û dermankirina nexweşiyan dikin, dermanên nû pêş dixin û kalîteya jiyana nexweşan baştir dikin. Mînakî, ew dikarin i bikar bînin dati ji bo tespîtkirina biyomarkerên nû yên ji bo nexweşiyê, pêşdebirina modelên pêşdîtinê ji bo xetera nexweşiyê, an baştirkirina bandora dermankirinê.
  • Zanyarî: i zanyarê data ew arîkariya fêrbûna kesane dikin, performansa akademîk baştir dikin û lêçûna perwerdehiyê kêm dikin. Mînakî, ew dikarin i bikar bînin dati ji bo naskirina xwendekarên ku hewceyê piştgirîyek zêde ne, bernameyên fêrbûna kesane pêşve bibin an veqetandina çavkaniyê xweştir bikin.

I zanyarê data ew pisporên pir jêhatî û lêgerîn in. Bûn zanyarê data, divê hûn di zanistiya kompîturê, îstatîstîkî, matematîkî, an qadek têkildar de xwediyê lîsansê bin. Di heman demê de girîng e ku meriv têgihîştinek bihêz a amûr û teknîkên analîzkirina daneyê jî hebe dati, wek Python, R û SQL.

Zehmetiyên sereke yên ku hewce ne zanyarê data linavxistin:

  • Zanîna amûr û teknîkên analîzê dati: i zanyarê data pêdivî ye ku têgihiştinek xurt a amûr û teknîkên analîzkirina daneyê hebe dati, wek Python, R û SQL.
  • Zehmetiyên matematîkî û îstatîstîkî: i zanyarê data divê ew ji matematîk û îstatîstîkê têgihîştinek xurt hebe da ku karibin mîqdarên mezin berhev bikin, paqij bikin, analîz bikin û şîrove bikin. dati.
  • Çareserkirina pirsgirêk û jêhatîbûna ramana rexneyî: i zanyarê data divê bikaribe bi bikaranîna i pirsgirêkên tevlihev nas bike û çareser bike dati.
  • Zehmetiyên ragihandinê: i zanyarê data divê ew bikaribin encamên analîzên xwe bi zelalî û kurtî ji temaşevanên ne-teknîkî re ragihînin.

I zanyarê data di civaka modern de rolek girîng dileyzin. Ew alîkariya karsazî, hukûmet û rêxistinan dikin ku li ser bingeha biryarên çêtir bigirin dati.

0/5 (0 Nirxandin)

Ji Şêwirmendê SEO-ê bêtir fêr bibin

Ji bo wergirtina gotarên herî dawî bi e-nameyê bibin endam.

nivîskar avatar
admin CEO
Şêwirmendê SEO Stefano Fantin | Optimîzasyon û Positioning.
My Agile Privacy
Ev malper cookies teknîkî û profîlan bikar tîne. Bi tikandina li ser pejirandinê hûn destûr didin hemî çerezên profîlê. Bi tikandina li ser redkirin an jî X-ê, hemî çerezên profîlê têne red kirin. Bi tikandina li ser kesanekirinê re gengaz e ku hûn hilbijêrin ka kîjan cookie-yên profîlan werin çalak kirin.
Ev malper bi Qanûna Parastina Daneyan (LPD), Qanûna Federal a Swîsre ya 25-ê îlona 2020-an, û GDPR, Rêziknameya Yekîtiya Ewropî 2016/679, têkildarî parastina daneyên kesane û her weha tevgera azad a van daneyan tevdigere.