La Data Science qadeke navdîsîplîn e ku bi derxistina agahiyan û afirandina modelan ji mîqdarên mezin ve mijûl dibe dati. ez dati dikare ji cûrbecûr çavkaniyan were, di nav de senzor, danûstendin, medyaya civakî û formên din ên dati dîjîtal.
La Data Science Ew di cûrbecûr sepanan de tê bikar anîn, di nav de:
- Business: la Data Science ji bo baştirkirina têgihiştinê tê bikar anîn mişteriyên, operasyonan xweşbîn bikin û biryarên çêtir bidin.
- Rêvebir: la Data Science ew ji bo baştirkirina ewlehiya giştî, şerkirina sûc û peydakirina karûbarên gelemperî yên bikêrtir tê bikar anîn.
- Tendûrûstî: la Data Science ji bo baştirkirina teşhîs û dermankirina nexweşiyan, pêşxistina dermanên nû û baştirkirina kalîteya jiyana nexweşan tê bikar anîn.
- Zanyarî: la Data Science ew ji bo kesanekirina fêrbûnê, baştirkirina performansa akademîk, û kêmkirina lêçûna perwerdehiyê tê bikar anîn.
I zanyarê data ew pispor in ku di berhevkirin û analîzkirina mîqdarên mezin de pispor in dati. ez zanyarê data zanistiya kompîturê, îstatîstîk û matematîkê bi hev re bikin da ku pêvajo bikin û model bikin dati, dûv re encaman şîrove bikin da ku ji bo serfiraziya karsazî û rêxistinên din rêbernameyek stratejîk peyda bikin.
Çalakiyên sereke yên Data Science linavxistin:
- Berhevkirin û paqijkirina dati: qonaxa yekem ya Data Science di berhevkirin û paqijkirinê de pêk tê dati. ez dati divê ew ji cûrbecûr jêderan bên komkirin û paşê bên paqijkirin da ku xeletî û nelihevhatî bên rakirin.
- Analysis of dati: qonaxa paşîn ji analîzkirina pêk tê dati. ez dati dikare bi karanîna cûrbecûr teknîkan were analîz kirin, di nav de statîstîk, fêrbûna makîneyê e îstîxbarata artificial.
- Dîtina li dati: i dati ew dikarin bi karanîna cûrbecûr amûran werin dîtin da ku ji mirovan re bibin alîkar ku agahdarî fam bikin.
- Şîrovekirina dati: qonaxa dawî ji şirovekirina pêk tê dati. Encamên analîzê yên dati divê were şirove kirin ku rêberiya stratejîk peyda bike.
Amûr û teknîkên sereke yên ku tê de têne bikar anîn Data Science linavxistin:
- Jimare: statîstîk qadeke matematîkî ye ku bi berhevkirin, vekolîn û şîrovekirina wan ve mijûl dibe dati.
- Fêrbûna makirîn: il fêrbûna makîneyê ew zeviyek eîstîxbarata artificial ku bi fêrbûna makîneyê re mijûl dibe. Modelên ji fêrbûna makîneyê dikare ji bo naskirina qalib û meylên di nav de were bikar anîn dati.
- Intelligence intelligence: l 'îstîxbarata artificial qadeke zanistiya kompîturê ye ku bi afirandina ajanên jîr re mijûl dibe. Karûbarên aqilmend dikarin werin bikar anîn da ku karên tevlihev bikin, wek teşhîsa bijîjkî an pêşbînkirina tevgerê mişteriyên.
La Data Science Ew qadek bi lez mezin dibe ku bandorek girîng li ser cûrbecûr pîşesaziyan dike. EW zanyarê data ew pisporên daxwazek mezin in û jêhatîbûna wan her ku diçe zêde tê xwestin.
Ji Şêwirmendê SEO-ê bêtir fêr bibin
Ji bo wergirtina gotarên herî dawî bi e-nameyê bibin endam.
