fbpx

Gwyddonydd data


I gwyddonydd data maen nhw'n gweithio i mewn Gwyddoniaeth data ac yn weithwyr proffesiynol sy'n defnyddio eu sgiliau mewn cyfrifiadureg, ystadegau a mathemateg i gasglu, glanhau, dadansoddi a dehongli symiau mawr o data.

Eu nod yw tynnu gwybodaeth ddefnyddiol o data a'u defnyddio i ddatrys problemau diriaethol neu wneud penderfyniadau gwell.

I gwyddonydd data maent yn gweithio mewn ystod eang o sectorau, gan gynnwys:

  • Busnes: i gwyddonydd data maent yn helpu cwmnïau i ddeall eu rhai nhw cwsmeriaid, gwneud y gorau o weithrediadau a gwneud penderfyniadau gwell. Er enghraifft, gallant ddefnyddio i data i ragweld y galw am gynnyrch, nodi segmentau marchnad newydd neu ddatblygu cynhyrchion a gwasanaethau newydd.
  • Llywodraeth: i gwyddonydd data maent yn helpu llywodraethau i wella diogelwch y cyhoedd, ymladd trosedd a darparu gwasanaethau cyhoeddus mwy effeithlon. Er enghraifft, gallant ddefnyddio i data i nodi ardaloedd sydd mewn perygl o droseddu, gwella llif traffig neu optimeiddio rheoli gwastraff.
  • Iechyd: i gwyddonydd data maent yn helpu i wella diagnosis a thrin clefydau, datblygu cyffuriau newydd a gwella ansawdd bywyd cleifion. Er enghraifft, gallant ddefnyddio i data i nodi biofarcwyr newydd ar gyfer clefydau, datblygu modelau rhagfynegi ar gyfer risg clefydau, neu wella effeithiolrwydd triniaethau.
  • Addysg: i gwyddonydd data maent yn helpu i bersonoli dysgu, gwella perfformiad academaidd, a lleihau cost addysg. Er enghraifft, gallant ddefnyddio i data i nodi myfyrwyr sydd angen cymorth ychwanegol, datblygu rhaglenni dysgu personol neu optimeiddio dyraniad adnoddau.

I gwyddonydd data maent yn weithwyr proffesiynol cymwys iawn y mae galw mawr amdanynt. I ddod gwyddonydd data, rhaid bod gennych radd baglor mewn cyfrifiadureg, ystadegau, mathemateg, neu faes cysylltiedig. Mae hefyd yn bwysig cael dealltwriaeth gref o offer a thechnegau dadansoddi data data, megis Python, R a SQL.

Y prif sgiliau sydd eu hangen gwyddonydd data cynnwys:

  • Gwybodaeth am offer a thechnegau dadansoddi data: i gwyddonydd data rhaid meddu ar ddealltwriaeth gref o offer a thechnegau dadansoddi data data, megis Python, R a SQL.
  • Sgiliau mathemategol ac ystadegol: i gwyddonydd data rhaid iddynt feddu ar ddealltwriaeth gref o fathemateg ac ystadegau er mwyn gallu casglu, glanhau, dadansoddi a dehongli meintiau mawr o data.
  • Sgiliau datrys problemau a meddwl yn feirniadol: i gwyddonydd data rhaid gallu nodi a datrys problemau cymhleth gan ddefnyddio i data.
  • Sgiliau cyfathrebu: i gwyddonydd data rhaid iddynt allu cyfathrebu canlyniadau eu dadansoddiadau yn glir ac yn gryno i gynulleidfaoedd annhechnegol.

I gwyddonydd data chwarae rhan bwysig yn y gymdeithas fodern. Maent yn helpu busnesau, llywodraethau a sefydliadau i wneud penderfyniadau gwell yn seiliedig ar data.

0/5 (0 Adolygiad)

Darganfyddwch fwy gan Ymgynghorydd SEO

Tanysgrifiwch i dderbyn yr erthyglau diweddaraf trwy e-bost.

avatar awdur
admin Prif Swyddog Gweithredol
Ymgynghorydd SEO Stefano Fantin | Optimeiddio a Lleoli.
Fy Mhreifatrwydd Ystwyth
Mae'r wefan hon yn defnyddio cwcis technegol a phroffilio. Drwy glicio ar derbyn rydych yn awdurdodi pob cwci proffilio. Trwy glicio ar gwrthod neu'r X, mae pob cwci proffilio yn cael ei wrthod. Trwy glicio ar addasu mae'n bosibl dewis pa gwcis proffilio i'w gweithredu.
Mae'r wefan hon yn cydymffurfio â'r Ddeddf Diogelu Data (LPD), Cyfraith Ffederal y Swistir ar 25 Medi 2020, a'r GDPR, Rheoliad yr UE 2016/679, sy'n ymwneud â diogelu data personol yn ogystal â symudiad rhydd data o'r fath.