La Gwyddoniaeth data yn faes rhyngddisgyblaethol sy'n ymdrin â thynnu gwybodaeth a chreu modelau o symiau mawr o data. I data yn gallu dod o amrywiaeth o ffynonellau, gan gynnwys synwyryddion, trafodion, cyfryngau cymdeithasol a ffurfiau eraill o data digidol.
La Gwyddoniaeth data Fe'i defnyddir mewn ystod eang o gymwysiadau, gan gynnwys:
- Busnes: la Gwyddoniaeth data yn cael ei ddefnyddio i wella dealltwriaeth o cwsmeriaid, gwneud y gorau o weithrediadau a gwneud penderfyniadau gwell.
- Llywodraeth: la Gwyddoniaeth data fe'i defnyddir i wella diogelwch y cyhoedd, ymladd trosedd a darparu gwasanaethau cyhoeddus mwy effeithlon.
- Iechyd: la Gwyddoniaeth data fe'i defnyddir i wella diagnosis a thrin afiechydon, datblygu cyffuriau newydd a gwella ansawdd bywyd cleifion.
- Addysg: la Gwyddoniaeth data fe'i defnyddir i bersonoli dysgu, gwella perfformiad academaidd, a lleihau cost addysg.
I gwyddonydd data maent yn weithwyr proffesiynol sy'n arbenigo mewn casglu a dadansoddi symiau mawr o data. I gwyddonydd data cyfuno cyfrifiadureg, ystadegau a mathemateg i brosesu a modelu'r data, yna dehongli'r canlyniadau i ddarparu arweiniad strategol ar gyfer llwyddiant busnesau a sefydliadau eraill.
Prif weithgareddau Gwyddoniaeth data cynnwys:
- Casglu a glanhau data: y cam cyntaf o Gwyddoniaeth data yn cynnwys casglu a glanhau data. I data rhaid eu casglu o amrywiaeth o ffynonellau ac yna eu glanhau i ddileu gwallau ac anghysondebau.
- Dadansoddiad o data: mae'r cam nesaf yn cynnwys dadansoddi data. I data gellir ei ddadansoddi gan ddefnyddio amrywiaeth o dechnegau, gan gynnwys ystadegau, dysgu peiriant e deallusrwydd artiffisial.
- Wrth edrych ar y data: i data gellir eu gweld gan ddefnyddio amrywiaeth o offer i helpu pobl i ddeall y wybodaeth.
- Dehongliad o data: mae'r cam olaf yn cynnwys dehongliad o data. Mae canlyniadau'r dadansoddiad o data rhaid eu dehongli i ddarparu arweiniad strategol.
Y prif offer a thechnegau a ddefnyddir yn Gwyddoniaeth data cynnwys:
- Ystadegau: maes mathemategol yw ystadegau sy'n ymdrin â chasglu, dadansoddi a dehongli data.
- Dysgu peiriant: il dysgu peiriant maes odeallusrwydd artiffisial sy'n ymdrin â dysgu peirianyddol. Mae modelau o dysgu peiriant gellir ei ddefnyddio i nodi patrymau a thueddiadau mewn data.
- Cudd-wybodaeth artiffisial: l 'deallusrwydd artiffisial yn faes cyfrifiadureg sy'n delio â chreu cyfryngau deallus. Gellir defnyddio cyfryngau deallus i gyflawni tasgau cymhleth, megis diagnosis meddygol neu ragfynegi ymddygiad cwsmeriaid.
La Gwyddoniaeth data Mae’n faes sy’n tyfu’n gyflym ac sy’n cael effaith sylweddol ar ystod eang o ddiwydiannau. YR gwyddonydd data maent yn weithwyr proffesiynol y mae galw mawr amdanynt ac mae galw cynyddol am eu sgiliau.
Darganfyddwch fwy gan Ymgynghorydd SEO
Tanysgrifiwch i dderbyn yr erthyglau diweddaraf trwy e-bost.
