fbpx

Khoa học dữ liệu


La Khoa học dữ liệu là một lĩnh vực liên ngành liên quan đến việc trích xuất thông tin và tạo ra các mô hình từ số lượng lớn dữ liệu. Tôi dữ liệu có thể đến từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm cảm biến, giao dịch, truyền thông xã hội và các hình thức khác của dữ liệu điện tử.

La Khoa học dữ liệu Nó được sử dụng trong một loạt các ứng dụng, bao gồm:

  • Kinh doanh: la Khoa học dữ liệu được sử dụng để cải thiện sự hiểu biết về khách hàng, tối ưu hóa hoạt động và đưa ra quyết định tốt hơn.
  • Chính quyền: la Khoa học dữ liệu nó được sử dụng để cải thiện an toàn công cộng, chống tội phạm và cung cấp các dịch vụ công hiệu quả hơn.
  • Y tế: la Khoa học dữ liệu nó được sử dụng để cải thiện việc chẩn đoán và điều trị bệnh, phát triển các loại thuốc mới và cải thiện chất lượng cuộc sống của bệnh nhân.
  • Giáo dục: la Khoa học dữ liệu nó được sử dụng để cá nhân hóa việc học tập, cải thiện kết quả học tập và giảm chi phí giáo dục.

I nhà khoa học dữ liệu họ là những chuyên gia chuyên thu thập và phân tích số lượng lớn dữ liệu. Tôi nhà khoa học dữ liệu kết hợp khoa học máy tính, thống kê và toán học để xử lý và mô hình hóa dữ liệu, sau đó diễn giải kết quả để đưa ra hướng dẫn chiến lược cho sự thành công của doanh nghiệp và các tổ chức khác.

Các hoạt động chính của Khoa học dữ liệu Chúng bao gồm:

  • Thu thập và làm sạch dữ liệu: giai đoạn đầu tiên của Khoa học dữ liệu bao gồm việc thu thập và làm sạch dữ liệu. Tôi dữ liệu chúng phải được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau và sau đó được làm sạch để loại bỏ các lỗi và sự không nhất quán.
  • Phân tích dữ liệu: Giai đoạn tiếp theo bao gồm việc phân tích dữ liệu. Tôi dữ liệu có thể được phân tích bằng nhiều kỹ thuật khác nhau, bao gồm thống kê, học máy e trí tuệ nhân tạo.
  • Xem dữ liệu: i dữ liệu chúng có thể được xem bằng nhiều công cụ khác nhau để giúp mọi người hiểu thông tin.
  • Bản dịch của dữ liệu: giai đoạn cuối cùng bao gồm việc giải thích dữ liệu. Kết quả phân tích của dữ liệu phải được giải thích để cung cấp hướng dẫn chiến lược.

Các công cụ và kỹ thuật chính được sử dụng trong Khoa học dữ liệu Chúng bao gồm:

  • Số liệu thống kê: Thống kê là một lĩnh vực toán học liên quan đến việc thu thập, phân tích và giải thích các dữ liệu.
  • học máy: il học máy nó là một lĩnh vựctrí tuệ nhân tạo liên quan đến học máy. Các mô hình của học máy có thể được sử dụng để xác định các mô hình và xu hướng trong dữ liệu.
  • Trí tuệ nhân tạo: l 'trí tuệ nhân tạo là một lĩnh vực khoa học máy tính liên quan đến việc tạo ra các tác nhân thông minh. Tác nhân thông minh có thể được sử dụng để thực hiện các nhiệm vụ phức tạp, chẳng hạn như chẩn đoán y tế hoặc dự đoán hành vi khách hàng.

La Khoa học dữ liệu Đây là một lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng và có tác động đáng kể đến nhiều ngành công nghiệp. CÁC nhà khoa học dữ liệu họ là những chuyên gia có nhu cầu cao và kỹ năng của họ ngày càng được yêu cầu.

0/5 (0 Đánh giá)

Tìm hiểu thêm từ Tư vấn SEO

Đăng ký để nhận các bài viết mới nhất qua email.

hình đại diện tác giả
quản trị viên CEO
Chuyên gia tư vấn SEO Stefano Fantin | Tối ưu hóa và định vị.
Quyền riêng tư linh hoạt của tôi
Trang web này sử dụng cookie kỹ thuật và hồ sơ. Bằng cách nhấp vào chấp nhận, bạn cho phép tất cả các cookie định hình. Bằng cách nhấp vào từ chối hoặc X, tất cả cookie định hình sẽ bị từ chối. Bằng cách nhấp vào tùy chỉnh, có thể chọn cookie định hình nào sẽ kích hoạt.
Trang web này tuân thủ Đạo luật bảo vệ dữ liệu (LPD), Luật liên bang Thụy Sĩ ngày 25 tháng 2020 năm 2016 và GDPR, Quy định của EU 679/XNUMX, liên quan đến việc bảo vệ dữ liệu cá nhân cũng như sự di chuyển tự do của dữ liệu đó.