fbpx

Siyentipiko ng data


I siyentipiko ng data nagtatrabaho sila sa Data Science at mga propesyonal na gumagamit ng kanilang mga kasanayan sa computer science, istatistika at matematika upang mangolekta, linisin, suriin at bigyang-kahulugan ang malaking dami ng data.

Ang kanilang layunin ay kunin ang kapaki-pakinabang na impormasyon mula sa data at gamitin ang mga ito upang malutas ang mga konkretong problema o gumawa ng mas mahusay na mga desisyon.

I siyentipiko ng data nagtatrabaho sila sa isang malawak na hanay ng mga sektor, kabilang ang:

  • Business: i siyentipiko ng data tinutulungan nila ang mga kumpanya na maunawaan ang kanila mga customer, i-optimize ang mga operasyon at gumawa ng mas mahusay na mga desisyon. Halimbawa, maaari nilang gamitin ang i data upang hulaan ang demand ng produkto, tukuyin ang mga bagong segment ng merkado o bumuo ng mga bagong produkto at serbisyo.
  • Pamahalaan: i siyentipiko ng data tinutulungan nila ang mga pamahalaan na mapabuti ang kaligtasan ng publiko, labanan ang krimen at magbigay ng mas mahusay na serbisyong pampubliko. Halimbawa, maaari nilang gamitin ang i data upang matukoy ang mga lugar na nasa panganib ng krimen, mapabuti ang daloy ng trapiko o i-optimize ang pamamahala ng basura.
  • Kalusugan: i siyentipiko ng data nakakatulong sila na mapabuti ang diagnosis at paggamot ng mga sakit, bumuo ng mga bagong gamot at mapabuti ang kalidad ng buhay ng mga pasyente. Halimbawa, maaari nilang gamitin ang i data upang matukoy ang mga bagong biomarker para sa sakit, bumuo ng mga predictive na modelo para sa panganib sa sakit, o pagbutihin ang pagiging epektibo ng mga paggamot.
  • Edukasyon: i siyentipiko ng data tinutulungan nila ang pag-personalize ng pag-aaral, pagbutihin ang pagganap sa akademiko, at bawasan ang halaga ng edukasyon. Halimbawa, maaari nilang gamitin ang i data upang matukoy ang mga mag-aaral na nangangailangan ng karagdagang suporta, bumuo ng mga personalized na programa sa pag-aaral o i-optimize ang paglalaan ng mapagkukunan.

I siyentipiko ng data sila ay lubos na kwalipikado at hinahangad na mga propesyonal. Upang maging siyentipiko ng data, dapat ay mayroon kang bachelor's degree sa computer science, statistics, mathematics, o kaugnay na larangan. Mahalaga rin na magkaroon ng isang malakas na pag-unawa sa mga tool at diskarte sa pagsusuri ng data data, tulad ng Python, R at SQL.

Ang mga pangunahing kasanayan na kinakailangan ng siyentipiko ng data isama ang:

  • Kaalaman sa mga tool at pamamaraan ng pagsusuri data: i siyentipiko ng data dapat magkaroon ng isang malakas na pag-unawa sa mga tool at diskarte sa pagsusuri ng data data, tulad ng Python, R at SQL.
  • Mga kasanayan sa matematika at istatistika: i siyentipiko ng data dapat silang magkaroon ng isang malakas na pag-unawa sa matematika at istatistika upang makolekta, malinis, suriin at bigyang-kahulugan ang malaking dami ng data.
  • Mga kasanayan sa paglutas ng problema at kritikal na pag-iisip: i siyentipiko ng data kailangang matukoy at malutas ang mga kumplikadong problema gamit ang i data.
  • Kakayahan sa pakikipag-usap: i siyentipiko ng data dapat nilang maiparating nang malinaw at maigsi ang mga resulta ng kanilang mga pagsusuri sa mga hindi teknikal na madla.

I siyentipiko ng data may mahalagang papel sa modernong lipunan. Tinutulungan nila ang mga negosyo, pamahalaan at organisasyon na gumawa ng mas mahusay na mga desisyon batay sa data.

0/5 (0 Review)

Alamin ang higit pa mula sa SEO Consultant

Mag-subscribe upang makatanggap ng pinakabagong mga artikulo sa pamamagitan ng email.

avatar ng may-akda
admin Pinuno ng Kumpanya
SEO consultant Stefano Fantin | Optimization at Positioning.
Aking Agile Privacy
Ang site na ito ay gumagamit ng teknikal at profiling cookies. Sa pamamagitan ng pag-click sa tanggapin, pinapahintulutan mo ang lahat ng cookies sa pag-profile. Sa pamamagitan ng pag-click sa tanggihan o sa X, lahat ng cookies sa pag-profile ay tinatanggihan. Sa pamamagitan ng pag-click sa i-customize posible na piliin kung aling mga profile ng cookies ang isaaktibo.
Sumusunod ang site na ito sa Data Protection Act (LPD), Swiss Federal Law ng 25 Setyembre 2020, at sa GDPR, EU Regulation 2016/679, na nauugnay sa proteksyon ng personal na data pati na rin ang libreng paggalaw ng naturang data.