La Data Science ay isang interdisciplinary field na tumatalakay sa pagkuha ng impormasyon at paglikha ng mga modelo mula sa malalaking dami ng data. Ako data maaaring magmula sa iba't ibang mapagkukunan, kabilang ang mga sensor, transaksyon, social media at iba pang anyo ng data digital.
La Data Science Ito ay ginagamit sa isang malawak na hanay ng mga aplikasyon, kabilang ang:
- Business: la Data Science ay ginagamit upang mapabuti ang pag-unawa sa mga customer, i-optimize ang mga operasyon at gumawa ng mas mahusay na mga desisyon.
- Pamahalaan: la Data Science ito ay ginagamit upang mapabuti ang kaligtasan ng publiko, labanan ang krimen at magbigay ng mas mahusay na serbisyo publiko.
- Kalusugan: la Data Science ito ay ginagamit upang mapabuti ang diagnosis at paggamot ng mga sakit, bumuo ng mga bagong gamot at mapabuti ang kalidad ng buhay ng mga pasyente.
- Edukasyon: la Data Science ito ay ginagamit upang i-personalize ang pag-aaral, pagbutihin ang akademikong pagganap, at bawasan ang halaga ng edukasyon.
I siyentipiko ng data sila ay mga propesyonal na dalubhasa sa pagkolekta at pagsusuri ng malalaking dami ng data. Ako siyentipiko ng data pagsamahin ang computer science, statistics at mathematics para iproseso at gawing modelo ang data, pagkatapos ay bigyang-kahulugan ang mga resulta upang magbigay ng madiskarteng gabay para sa tagumpay ng mga negosyo at iba pang organisasyon.
Ang mga pangunahing gawain ng Data Science isama ang:
- Pagkolekta at paglilinis ng data: ang unang yugto ng Data Science binubuo sa koleksyon at paglilinis ng data. Ako data dapat silang kolektahin mula sa iba't ibang mga mapagkukunan at pagkatapos ay linisin upang alisin ang mga error at hindi pagkakapare-pareho.
- Pagsusuri ng data: ang susunod na yugto ay binubuo sa pagsusuri ng data. Ako data maaaring masuri gamit ang iba't ibang pamamaraan, kabilang ang mga istatistika, machine learning e artipisyal na katalinuhan.
- Pagtingin sa data: i data maaari silang matingnan gamit ang iba't ibang mga tool upang matulungan ang mga tao na maunawaan ang impormasyon.
- Interpretasyon ng data: ang huling yugto ay binubuo sa interpretasyon ng data. Ang mga resulta ng pagsusuri ng data dapat bigyang-kahulugan upang magbigay ng estratehikong patnubay.
Ang mga pangunahing kasangkapan at pamamaraan na ginamit sa Data Science isama ang:
- Mga istatistika: ang mga istatistika ay isang larangan ng matematika na tumatalakay sa koleksyon, pagsusuri at interpretasyon ng data.
- Pag-aaral ng machine: il machine learning ito ay isang larangan ngartipisyal na katalinuhan na tumatalakay sa machine learning. Ang mga modelo ng machine learning ay maaaring gamitin upang matukoy ang mga pattern at uso sa data.
- Artipisyal na katalinuhan: Ngartipisyal na katalinuhan ay isang larangan ng computer science na tumatalakay sa paglikha ng mga matatalinong ahente. Maaaring gamitin ang mga matalinong ahente upang magsagawa ng mga kumplikadong gawain, tulad ng medikal na pagsusuri o paghula ng gawi mga customer.
La Data Science Ito ay isang mabilis na lumalagong larangan na may malaking epekto sa malawak na hanay ng mga industriya. ANG siyentipiko ng data sila ay mga propesyonal na may mataas na pangangailangan at ang kanilang mga kasanayan ay lalong hinihiling.
Alamin ang higit pa mula sa SEO Consultant
Mag-subscribe upang makatanggap ng pinakabagong mga artikulo sa pamamagitan ng email.
