fbpx

Научник података


I научник података раде у podaci Наука и професионалци су који користе своје вештине у рачунарским наукама, статистици и математици за прикупљање, чишћење, анализу и тумачење великих количина подаци.

Њихов циљ је да извуку корисне информације подаци и користити их за решавање конкретних проблема или доношење бољих одлука.

I научник података они раде у широком спектру сектора, укључујући:

  • Бизнис: i научник података помажу компанијама да разумеју своје клијенти, оптимизовати операције и доносити боље одлуке. На пример, могу да користе и подаци да прогнозира потражњу за производима, идентификује нове тржишне сегменте или развија нове производе и услуге.
  • Влада: i научник података они помажу владама да унапреде јавну безбедност, боре се против криминала и обезбеде ефикасније јавне услуге. На пример, могу да користе и подаци да идентификује области у ризику од криминала, побољша проток саобраћаја или оптимизује управљање отпадом.
  • Здравље: i научник података помажу у побољшању дијагнозе и лечења болести, развоју нових лекова и побољшању квалитета живота пацијената. На пример, могу да користе и подаци да идентификују нове биомаркере за болест, развију предиктивне моделе за ризик од болести или побољшају ефикасност лечења.
  • Образовање: i научник података помажу у персонализацији учења, побољшању академског учинка и смањењу трошкова образовања. На пример, могу да користе и подаци да идентификују ученике којима је потребна додатна подршка, развију персонализоване програме учења или оптимизују расподелу ресурса.

I научник података они су високо квалификовани и тражени професионалци. Постати научник података, морате имати диплому из рачунарства, статистике, математике или сродне области. Такође је важно добро разумети алате и технике анализе података подаци, као што су Питхон, Р и СКЛ.

Главне вештине које се захтевају од научник података укључују:

  • Познавање алата и техника анализе подаци: i научник података мора имати добро разумевање алата и техника за анализу података подаци, као што су Питхон, Р и СКЛ.
  • Математичке и статистичке вештине: i научник података морају имати снажно разумевање математике и статистике да би били у стању да прикупљају, чисте, анализирају и тумаче велике количине подаци.
  • Решавање проблема и вештине критичког размишљања: i научник података мора бити у стању да идентификује и реши сложене проблеме користећи и подаци.
  • Комуникационе вештине: i научник података морају бити у стању да јасно и концизно саопште резултате својих анализа нетехничкој публици.

I научник података играју важну улогу у савременом друштву. Они помажу предузећима, владама и организацијама да донесу боље одлуке на основу њих подаци.

0/5 (0 рецензија)

Сазнајте више од СЕО консултанта

Претплатите се да примате најновије чланке путем е-поште.

аутор аватар
Администратор Direktor
СЕО консултант Стефано Фантин | Оптимизација и позиционирање.
Моја агилна приватност
Овај сајт користи техничке колачиће и колачиће за профилисање. Кликом на прихватите ауторизујете све колачиће за профилисање. Кликом на одбаци или Кс, сви колачићи за профилисање се одбијају. Кликом на прилагођавање могуће је изабрати које колачиће за профилисање желите да активирате.
Овај сајт је у складу са Законом о заштити података (ЛПД), швајцарским савезним законом од 25. септембра 2020. и ГДПР, Уредбом ЕУ 2016/679, која се односи на заштиту личних података, као и на слободно кретање таквих података.