fbpx

ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਟਿਸਟ


I ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਉਹ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਉਹ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਹਨ ਜੋ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ, ਅੰਕੜੇ ਅਤੇ ਗਣਿਤ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਹੁਨਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ, ਸਾਫ਼ ਕਰਨ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹਨ। dati.

ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਲਾਭਦਾਇਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨਾ ਹੈ dati ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਠੋਸ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਜਾਂ ਬਿਹਤਰ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਕਰੋ।

I ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਉਹ ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

  • ਕਾਰੋਬਾਰ: i ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਉਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਗਾਹਕ, ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਫੈਸਲੇ ਲਓ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਉਹ i dati ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਮੰਗ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ, ਨਵੇਂ ਮਾਰਕੀਟ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਜਾਂ ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ।
  • ਸਰਕਾਰ: i ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਉਹ ਜਨਤਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ, ਅਪਰਾਧ ਨਾਲ ਲੜਨ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਜਨਤਕ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਰਕਾਰਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਉਹ i dati ਅਪਰਾਧ ਦੇ ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ, ਆਵਾਜਾਈ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਜਾਂ ਕੂੜਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ।
  • ਸਿਹਤ: i ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਉਹ ਰੋਗਾਂ ਦੇ ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ, ਨਵੀਆਂ ਦਵਾਈਆਂ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਜੀਵਨ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਉਹ i dati ਬਿਮਾਰੀ ਲਈ ਨਵੇਂ ਬਾਇਓਮਾਰਕਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ, ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਜੋਖਮ ਲਈ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ, ਜਾਂ ਇਲਾਜਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ।
  • ਸਿੱਖਿਆ: i ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਉਹ ਸਿੱਖਣ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬਣਾਉਣ, ਅਕਾਦਮਿਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸਿੱਖਿਆ ਦੀ ਲਾਗਤ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਉਹ i dati ਉਹਨਾਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵਾਧੂ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰੋ ਜਾਂ ਸਰੋਤ ਵੰਡ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਓ।

I ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਉਹ ਉੱਚ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਬਣਨਾ, ਹੋ ਜਾਣਾ, ਫਬਣਾ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ, ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ, ਅੰਕੜੇ, ਗਣਿਤ, ਜਾਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਬੈਚਲਰ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਾਧਨਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਸਮਝ ਹੋਣਾ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ dati, ਜਿਵੇਂ ਕਿ Python, R ਅਤੇ SQL।

ਮੁੱਖ ਹੁਨਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ:

  • ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੰਦਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦਾ ਗਿਆਨ dati: i ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਾਧਨਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਸਮਝ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ dati, ਜਿਵੇਂ ਕਿ Python, R ਅਤੇ SQL।
  • ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਹੁਨਰ: i ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਸਮਝ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕਠਾ ਕਰਨ, ਸਾਫ਼ ਕਰਨ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ। dati.
  • ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਸੋਚ ਦੇ ਹੁਨਰ: i ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ i ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ dati.
  • ਸੰਚਾਰ ਹੁਨਰ: i ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਗੈਰ-ਤਕਨੀਕੀ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਸੰਖੇਪ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੰਚਾਰਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

I ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਆਧੁਨਿਕ ਸਮਾਜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਓ. ਉਹ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ, ਸਰਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਧਾਰਿਤ ਬਿਹਤਰ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ dati.

0/5 (0 ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ)

ਐਸਈਓ ਸਲਾਹਕਾਰ ਤੋਂ ਹੋਰ ਜਾਣੋ

ਈਮੇਲ ਦੁਆਰਾ ਨਵੀਨਤਮ ਲੇਖ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਗਾਹਕ ਬਣੋ।

ਲੇਖਕ ਅਵਤਾਰ
ਪਰਬੰਧਕ ਸੀਈਓ
ਐਸਈਓ ਸਲਾਹਕਾਰ ਸਟੀਫਨੋ ਫੈਂਟਿਨ | ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀ.
ਮੇਰੀ ਚੁਸਤ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ
ਇਹ ਸਾਈਟ ਤਕਨੀਕੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਿੰਗ ਕੂਕੀਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਸਵੀਕਾਰ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਕੇ ਤੁਸੀਂ ਸਾਰੀਆਂ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਿੰਗ ਕੂਕੀਜ਼ ਨੂੰ ਅਧਿਕਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਅਸਵੀਕਾਰ ਜਾਂ X 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਨ ਨਾਲ, ਸਾਰੀਆਂ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਿੰਗ ਕੂਕੀਜ਼ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕਸਟਮਾਈਜ਼ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਕੇ ਇਹ ਚੁਣਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਿੰਗ ਕੂਕੀਜ਼ ਨੂੰ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਇਹ ਸਾਈਟ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਟੈਕਸ਼ਨ ਐਕਟ (LPD), 25 ਸਤੰਬਰ 2020 ਦੇ ਸਵਿਸ ਫੈਡਰਲ ਲਾਅ, ਅਤੇ GDPR, EU ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ 2016/679 ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ ਅਜਿਹੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮੁਫਤ ਆਵਾਜਾਈ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ।