I ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင် သူတို့ အလုပ်လုပ်တယ်။ ဒေတာကိုသိပ္ပံ ကွန်ပြူတာသိပ္ပံ၊ စာရင်းအင်းနှင့် သင်္ချာဘာသာရပ်တို့တွင် ၎င်းတို့၏ ကျွမ်းကျင်မှုများကို အသုံးပြု၍ ပမာဏများစွာကို စုဆောင်း၊ သန့်စင်ခြင်း၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် ဘာသာပြန်ဆိုရန် ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များဖြစ်သည်။ dati.
၎င်းတို့၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ အသုံးဝင်သော အချက်အလက်များကို ထုတ်ယူရန်ဖြစ်သည်။ dati ခိုင်မာသောပြဿနာများကိုဖြေရှင်းရန် သို့မဟုတ် ပိုမိုကောင်းမွန်သောဆုံးဖြတ်ချက်များချရန် ၎င်းတို့ကိုအသုံးပြုပါ။
I ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင် ၎င်းတို့သည် ကျယ်ပြန့်သော ကဏ္ဍများ အပါအဝင်၊
- စီးပွားရေး i ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင် သူတို့က ကုမ္ပဏီတွေကို သူတို့နားလည်အောင် ကူညီပေးတယ်။ ဖောက်သည်များလုပ်ဆောင်ချက်များကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်ပြီး ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဆုံးဖြတ်ချက်များချပါ။ ဥပမာအားဖြင့် i ကိုသုံးနိုင်သည်။ dati ထုတ်ကုန်ဝယ်လိုအားကို ခန့်မှန်းရန်၊ စျေးကွက်အပိုင်းအသစ်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် သို့မဟုတ် ထုတ်ကုန်နှင့် ဝန်ဆောင်မှုအသစ်များကို ဖော်ထုတ်ရန်။
- အစိုးရ- i ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင် ၎င်းတို့သည် အစိုးရများအား ပြည်သူများ၏ ဘေးကင်းရေး မြှင့်တင်ရန်၊ ရာဇ၀တ်မှုများကို တိုက်ဖျက်ရန်နှင့် ပိုမိုထိရောက်သော ပြည်သူ့ဝန်ဆောင်မှုများကို ပေးဆောင်ရန် ကူညီပေးပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် i ကိုသုံးနိုင်သည်။ dati မှုခင်းဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ဧရိယာများကို ဖော်ထုတ်ရန်၊ ယာဉ်အသွားအလာ တိုးတက်စေရန် သို့မဟုတ် အမှိုက်စီမံခန့်ခွဲမှုကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ရန်။
- ကနျြးမာရေး: i ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင် ၎င်းတို့သည် ရောဂါရှာဖွေခြင်းနှင့် ကုသခြင်းကို မြှင့်တင်ရန်၊ ဆေးဝါးအသစ်များ တီထွင်ရန်နှင့် လူနာများ၏ ဘဝအရည်အသွေးကို မြှင့်တင်ရန် ကူညီပေးသည်။ ဥပမာအားဖြင့် i ကိုသုံးနိုင်သည်။ dati ရောဂါအတွက် ဇီဝအမှတ်အသားအသစ်များကို ဖော်ထုတ်ရန်၊ ရောဂါအန္တရာယ်အတွက် ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သော မော်ဒယ်များကို တီထွင်ရန် သို့မဟုတ် ကုသမှုများ၏ ထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်ရန်။
- ပညာရေး- i ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင် ၎င်းတို့သည် သင်ယူမှုကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ရန်၊ ပညာရေးစွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ရန်နှင့် ပညာရေးကုန်ကျစရိတ်ကို လျှော့ချရန် ကူညီပေးသည်။ ဥပမာအားဖြင့် i ကိုသုံးနိုင်သည်။ dati ထပ်လောင်းပံ့ပိုးမှု လိုအပ်သော ကျောင်းသားများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်၊ စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ထားသော သင်ကြားရေးပရိုဂရမ်များ ရေးဆွဲရန် သို့မဟုတ် အရင်းအမြစ်ခွဲဝေမှုကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ပါ။
I ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင် ၎င်းတို့သည် အလွန်အရည်အချင်းပြည့်မီပြီး ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များကို ရှာဖွေကြသည်။ ဖြစ်လာရန် ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်ကွန်ပြူတာသိပ္ပံ၊ စာရင်းအင်းပညာ၊ သင်္ချာ၊ သို့မဟုတ် သက်ဆိုင်ရာနယ်ပယ်တွင် ဘွဲ့တစ်ခုခုရှိရမည်။ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကိရိယာများနှင့် နည်းပညာများကို ခိုင်မာစွာနားလည်ရန်လည်း အရေးကြီးပါသည်။ datiPython၊ R နှင့် SQL ကဲ့သို့သော၊
အဓိက လိုအပ်သော အရည်အချင်းများ ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင် ပါဝင်သည်-
- ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဆိုင်ရာ ကိရိယာများနှင့် နည်းစနစ်များကို အသိပညာပေးခြင်း dati: i ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကိရိယာများနှင့် နည်းစနစ်များကို ခိုင်မာစွာ နားလည်မှုရှိရမည်။ datiPython၊ R နှင့် SQL ကဲ့သို့သော၊
- သင်္ချာနှင့် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်မှု- i ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင် အမြောက်အမြား စုဆောင်း၊ သန့်စင်၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး အဓိပ္ပါယ်ပြန်ဆိုနိုင်စေရန် သင်္ချာနှင့် ကိန်းဂဏန်းများကို ခိုင်မာစွာ နားလည်မှုရှိရမည်။ dati.
- ပြဿနာဖြေရှင်းခြင်းနှင့် ဝေဖန်ပိုင်းခြားနိုင်သော တွေးခေါ်မှုစွမ်းရည်- i ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင် i ကိုအသုံးပြု၍ ရှုပ်ထွေးသောပြဿနာများကို ဖော်ထုတ်ဖြေရှင်းနိုင်ရမည်။ dati.
- ဆက်သွယ်ရေးကျွမ်းကျင်မှု- i ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင် ၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့၏ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုရလဒ်များကို နည်းပညာမဟုတ်သော ပရိသတ်များထံ ရှင်းလင်းပြတ်သားစွာ ဆက်သွယ်နိုင်ရမည်။
I ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင် ခေတ်သစ်လူ့အဖွဲ့အစည်းတွင် အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ ၎င်းတို့သည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများ၊ အစိုးရများနှင့် အဖွဲ့အစည်းများအပေါ် အခြေခံ၍ ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်ရန် ကူညီပေးပါသည်။ dati.
SEO အတိုင်ပင်ခံထံမှပိုမိုရှာဖွေပါ။
နောက်ဆုံးရ ဆောင်းပါးများကို အီးမေးလ်ဖြင့် ရယူရန် စာရင်းသွင်းပါ။