I ນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ ພວກເຂົາເຮັດວຽກຢູ່ໃນ ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ ແລະເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ນໍາໃຊ້ທັກສະຂອງເຂົາເຈົ້າໃນວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ, ສະຖິຕິແລະຄະນິດສາດເພື່ອເກັບກໍາ, ເຮັດຄວາມສະອາດ, ວິເຄາະແລະຕີຄວາມຫມາຍຂອງຈໍານວນຂະຫນາດໃຫຍ່. ຂໍ້ມູນ.
ເປົ້າຫມາຍຂອງພວກເຂົາແມ່ນເພື່ອສະກັດຂໍ້ມູນທີ່ເປັນປະໂຫຍດຈາກ ຂໍ້ມູນ ແລະນໍາໃຊ້ພວກມັນເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ຊັດເຈນຫຼືການຕັດສິນໃຈທີ່ດີກວ່າ.
I ນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ ເຂົາເຈົ້າເຮັດວຽກຢູ່ໃນຫຼາຍຂະແໜງການ, ລວມທັງ:
- ທຸລະກິດ: i ນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ ພວກເຂົາຊ່ວຍໃຫ້ບໍລິສັດເຂົ້າໃຈຂອງພວກເຂົາ ລູກຄ້າ, ເພີ່ມປະສິດທິພາບການປະຕິບັດງານແລະການຕັດສິນໃຈທີ່ດີກວ່າ. ຕົວຢ່າງ, ພວກເຂົາສາມາດໃຊ້ i ຂໍ້ມູນ ເພື່ອຄາດຄະເນຄວາມຕ້ອງການຜະລິດຕະພັນ, ກໍານົດພາກສ່ວນຕະຫຼາດໃຫມ່ຫຼືພັດທະນາຜະລິດຕະພັນແລະການບໍລິການໃຫມ່.
- ລັດຖະບານ: i ນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ ພວກເຂົາເຈົ້າຊ່ວຍໃຫ້ລັດຖະບານປັບປຸງຄວາມປອດໄພສາທາລະນະ, ຕ້ານອາຊະຍາກໍາແລະການບໍລິການສາທາລະນະປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ. ຕົວຢ່າງ, ພວກເຂົາສາມາດໃຊ້ i ຂໍ້ມູນ ເພື່ອກໍານົດເຂດທີ່ມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ອາດຊະຍາກໍາ, ປັບປຸງການໄຫຼວຽນຂອງການຈະລາຈອນຫຼືເພີ່ມປະສິດທິພາບການຄຸ້ມຄອງສິ່ງເສດເຫຼືອ.
- ສຸຂະພາບ: i ນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ ພວກເຂົາຊ່ວຍປັບປຸງການວິນິດໄສແລະການປິ່ນປົວພະຍາດ, ພັດທະນາຢາໃຫມ່ແລະປັບປຸງຄຸນນະພາບຊີວິດຂອງຄົນເຈັບ. ຕົວຢ່າງ, ພວກເຂົາສາມາດໃຊ້ i ຂໍ້ມູນ ເພື່ອກໍານົດ biomarkers ໃຫມ່ສໍາລັບພະຍາດ, ພັດທະນາຕົວແບບຄາດຄະເນສໍາລັບຄວາມສ່ຽງຂອງພະຍາດ, ຫຼືປັບປຸງປະສິດທິພາບຂອງການປິ່ນປົວ.
- ການສຶກສາ: i ນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ ພວກເຂົາເຈົ້າຊ່ວຍປັບປຸງການຮຽນຮູ້ສ່ວນບຸກຄົນ, ປັບປຸງການປະຕິບັດທາງວິຊາການແລະຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງການສຶກສາ. ຕົວຢ່າງ, ພວກເຂົາສາມາດໃຊ້ i ຂໍ້ມູນ ເພື່ອກໍານົດນັກຮຽນທີ່ຕ້ອງການສະຫນັບສະຫນູນເພີ່ມເຕີມ, ພັດທະນາໂຄງການການຮຽນຮູ້ສ່ວນບຸກຄົນຫຼືເພີ່ມປະສິດທິພາບການຈັດສັນຊັບພະຍາກອນ.
I ນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ ພວກເຂົາເຈົ້າມີຄຸນນະສົມບັດສູງແລະສະແຫວງຫາຫຼັງຈາກປະກອບອາຊີບ. ກາຍເປັນ ນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ທ່ານຕ້ອງມີລະດັບປະລິນຍາຕີໃນວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ, ສະຖິຕິ, ຄະນິດສາດ, ຫຼືສາຂາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ມັນຍັງມີຄວາມສໍາຄັນທີ່ຈະມີຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ເຂັ້ມແຂງກ່ຽວກັບເຄື່ອງມືການວິເຄາະຂໍ້ມູນແລະເຕັກນິກ ຂໍ້ມູນ, ເຊັ່ນ Python, R ແລະ SQL.
ທັກສະຕົ້ນຕໍທີ່ຕ້ອງການຂອງ ນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ ລວມມີ:
- ຄວາມຮູ້ກ່ຽວກັບເຄື່ອງມືການວິເຄາະແລະເຕັກນິກ ຂໍ້ມູນ: i ນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ ຕ້ອງມີຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ເຂັ້ມແຂງກ່ຽວກັບເຄື່ອງມືການວິເຄາະຂໍ້ມູນແລະເຕັກນິກ ຂໍ້ມູນ, ເຊັ່ນ Python, R ແລະ SQL.
- ທັກສະທາງຄະນິດສາດ ແລະ ສະຖິຕິ: i ນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ ເຂົາເຈົ້າຕ້ອງມີຄວາມເຂົ້າໃຈທາງດ້ານຄະນິດສາດ ແລະ ສະຖິຕິຢ່າງແຂງແຮງ ເພື່ອສາມາດເກັບກຳ, ອະນາໄມ, ວິເຄາະ ແລະຕີຄວາມໝາຍໃນປະລິມານຫຼາຍ. ຂໍ້ມູນ.
- ການແກ້ໄຂບັນຫາແລະທັກສະການຄິດວິຈານ: i ນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ ຈະຕ້ອງສາມາດກໍານົດແລະແກ້ໄຂບັນຫາສະລັບສັບຊ້ອນໂດຍໃຊ້ i ຂໍ້ມູນ.
- ທັກສະການສື່ສານ: i ນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ ພວກເຂົາຕ້ອງສາມາດສື່ສານຜົນໄດ້ຮັບຂອງການວິເຄາະຂອງພວກເຂົາຢ່າງຊັດເຈນແລະຊັດເຈນກັບຜູ້ຊົມທີ່ບໍ່ແມ່ນດ້ານວິຊາການ.
I ນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ ມີບົດບາດສໍາຄັນໃນສັງຄົມທີ່ທັນສະໄຫມ. ພວກເຂົາເຈົ້າຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດ, ລັດຖະບານແລະອົງການຈັດຕັ້ງເຮັດການຕັດສິນໃຈທີ່ດີກວ່າໂດຍອີງໃສ່ ຂໍ້ມູນ.
ຊອກຫາຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມຈາກທີ່ປຶກສາ SEO
ຈອງເພື່ອຮັບບົດຄວາມຫຼ້າສຸດທາງອີເມວ.
