I daten Wëssenschaftler si schaffen an Data Science a si Professionnelen déi hir Fäegkeeten an der Informatik, Statistik a Mathematik benotzen fir grouss Quantitéiten ze sammelen, botzen, analyséieren an interpretéieren dati.
Hir Zil ass et nëtzlech Informatioun aus ze extrahieren dati a benotzt se fir konkret Problemer ze léisen oder besser Entscheedungen ze treffen.
I daten Wëssenschaftler si schaffen an enger breet Palette vu Secteuren, dorënner:
- Geschäft: i daten Wëssenschaftler si hëllefen Firmen hir verstoen Clienten, Operatiounen optimiséieren a besser Entscheedungen treffen. Zum Beispill kënne se i dati Produit Nofro virausgesot, nei Maart Segmenter z'identifizéieren oder nei Produkter a Servicer entwéckelen.
- Regierung: i daten Wëssenschaftler si hëllefen Regierungen d'ëffentlech Sécherheet ze verbesseren, Kriminalitéit ze bekämpfen a méi effizient ëffentlech Servicer ze bidden. Zum Beispill kënne se i dati Gebidder mat Kriminalitéit ze identifizéieren, de Verkéiersfloss ze verbesseren oder den Offallmanagement ze optimiséieren.
- Gesondheet: i daten Wëssenschaftler si hëllefen d'Diagnostik an d'Behandlung vu Krankheeten ze verbesseren, nei Medikamenter z'entwéckelen an d'Liewensqualitéit vun de Patienten ze verbesseren. Zum Beispill kënne se i dati fir nei Biomarker fir Krankheet z'identifizéieren, prévisiv Modeller fir Krankheetsrisiko z'entwéckelen oder d'Effizienz vun Behandlungen ze verbesseren.
- Educatioun: i daten Wëssenschaftler si hëllefen d'Léieren ze personaliséieren, d'akademesch Leeschtung ze verbesseren an d'Käschte vun der Ausbildung ze reduzéieren. Zum Beispill kënne se i dati fir Studenten z'identifizéieren déi zousätzlech Ënnerstëtzung brauchen, personaliséiert Léierprogrammer entwéckelen oder d'Ressourceallokatioun optimiséieren.
I daten Wëssenschaftler si héichqualifizéiert a gesichte professionell. ze ginn daten Wëssenschaftler, Dir musst e Bachelorstudium an der Informatik, Statistik, Mathematik oder engem verwandte Feld hunn. Et ass och wichteg e staarkt Verständnis vun Datenanalyse Tools an Techniken ze hunn dati, wéi Python, R an SQL.
D'Haaptrei Kompetenzen néideg vun daten Wëssenschaftler enthalen:
- Wëssen vun Analyse Tools an Techniken dati: i daten Wëssenschaftler muss e staarkt Verständnis vun Datenanalyse Tools an Techniken hunn dati, wéi Python, R an SQL.
- Mathematesch a statistesch Fäegkeeten: i daten Wëssenschaftler Si mussen e staarkt Verständnis vu Mathematik a Statistik hunn, fir grouss Quantitéiten ze sammelen, botzen, analyséieren an interpretéieren dati.
- Problemléisung a kritesch Denken Fäegkeeten: i daten Wëssenschaftler muss fäeg sinn komplex Probleemer mat i dati.
- Kommunikatioun Kompetenzen: i daten Wëssenschaftler si musse fäeg sinn d'Resultater vun hiren Analysen kloer a präzis un den net-technesche Publikum ze vermëttelen.
I daten Wëssenschaftler spillt eng wichteg Roll an der moderner Gesellschaft. Si hëllefen Entreprisen, Regierungen an Organisatiounen besser Entscheedungen ze treffen baséiert op dati.
Fannt méi vum SEO Consultant eraus
Abonnéiert Iech fir déi lescht Artikelen per E-Mail ze kréien.
