La វិទ្យាសាស្រ្តទិន្នន័យ គឺជាវិស័យអន្តរកម្មសិក្សាដែលទាក់ទងនឹងការទាញយកព័ត៌មាន និងការបង្កើតគំរូពីបរិមាណដ៏ច្រើន។ dati។ ខ្ញុំ dati អាចមកពីប្រភពផ្សេងៗគ្នា រួមទាំងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា ប្រតិបត្តិការ។ ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម និងទម្រង់ផ្សេងទៀត។ dati ឌីជីថល។
La វិទ្យាសាស្រ្តទិន្នន័យ វាត្រូវបានប្រើនៅក្នុងជួរដ៏ធំនៃកម្មវិធីរួមមាន:
- ពាណិជ្ជកម្ម: la វិទ្យាសាស្រ្តទិន្នន័យ ត្រូវបានប្រើដើម្បីកែលម្អការយល់ដឹង អតិថិជនបង្កើនប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការ និងធ្វើការសម្រេចចិត្តកាន់តែប្រសើរ។
- រដ្ឋាភិបាល: la វិទ្យាសាស្រ្តទិន្នន័យ វាត្រូវបានប្រើដើម្បីកែលម្អសុវត្ថិភាពសាធារណៈ ប្រយុទ្ធប្រឆាំងនឹងឧក្រិដ្ឋកម្ម និងផ្តល់សេវាសាធារណៈឱ្យកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព។
- សុខភាព: la វិទ្យាសាស្រ្តទិន្នន័យ វាត្រូវបានប្រើដើម្បីធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ និងការព្យាបាលជំងឺ បង្កើតថ្នាំថ្មី និងលើកកម្ពស់គុណភាពជីវិតរបស់អ្នកជំងឺ។
- ការអប់រំ៖ la វិទ្យាសាស្រ្តទិន្នន័យ វាត្រូវបានប្រើដើម្បីកំណត់ការសិក្សាផ្ទាល់ខ្លួន កែលម្អលទ្ធផលសិក្សា និងកាត់បន្ថយតម្លៃនៃការអប់រំ។
I អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ ពួកគេគឺជាអ្នកជំនាញដែលមានឯកទេសក្នុងការប្រមូល និងការវិភាគនៃបរិមាណដ៏ច្រើន។ dati។ ខ្ញុំ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ រួមបញ្ចូលគ្នានូវវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ ស្ថិតិ និងគណិតវិទ្យា ដើម្បីដំណើរការ និងយកគំរូតាម datiបន្ទាប់មកបកស្រាយលទ្ធផលដើម្បីផ្តល់ការណែនាំជាយុទ្ធសាស្រ្តសម្រាប់ភាពជោគជ័យនៃអាជីវកម្ម និងអង្គការផ្សេងទៀត។
សកម្មភាពសំខាន់ៗរបស់ វិទ្យាសាស្រ្តទិន្នន័យ រួមមាន៖
- ការប្រមូលនិងសម្អាត dati: ដំណាក់កាលដំបូងនៃ វិទ្យាសាស្រ្តទិន្នន័យ មាននៅក្នុងការប្រមូល និងការសម្អាត dati។ ខ្ញុំ dati ពួកគេត្រូវតែត្រូវបានប្រមូលពីប្រភពផ្សេងៗគ្នា ហើយបន្ទាប់មកសម្អាតដើម្បីលុបកំហុស និងភាពមិនស៊ីសង្វាក់គ្នាចេញ។
- ការវិភាគនៃ dati: ដំណាក់កាលបន្ទាប់គឺនៅក្នុងការវិភាគ dati។ ខ្ញុំ dati អាចត្រូវបានវិភាគដោយប្រើបច្ចេកទេសជាច្រើន រួមទាំងស្ថិតិ ការរៀនម៉ាស៊ីន e ភាពវៃឆ្លាតសិប្បនិម្មិត។.
- ការមើល dati: i dati ពួកគេអាចត្រូវបានមើលដោយប្រើឧបករណ៍ជាច្រើនដើម្បីជួយមនុស្សឱ្យយល់ពីព័ត៌មាន។
- ការបកស្រាយរបស់ dati: ដំណាក់កាលចុងក្រោយមាននៅក្នុងការបកស្រាយ dati. លទ្ធផលនៃការវិភាគរបស់អេ dati ត្រូវតែបកស្រាយ ដើម្បីផ្តល់ការណែនាំជាយុទ្ធសាស្ត្រ។
ឧបករណ៍និងបច្ចេកទេសសំខាន់ៗដែលប្រើក្នុង វិទ្យាសាស្រ្តទិន្នន័យ រួមមាន៖
- ស្ថិតិ៖ ស្ថិតិគឺជាមុខវិជ្ជាគណិតវិទ្យាដែលទាក់ទងនឹងការប្រមូល ការវិភាគ និងការបកស្រាយ dati.
- ការរៀនម៉ាស៊ីន: il ការរៀនម៉ាស៊ីន វាជាវាលនៃភាពវៃឆ្លាតសិប្បនិម្មិត។ ដែលទាក់ទងនឹងការរៀនម៉ាស៊ីន។ ម៉ូដែលនៃ ការរៀនម៉ាស៊ីន អាចត្រូវបានប្រើដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណគំរូ និងនិន្នាការនៅក្នុង dati.
- ប្រាជ្ញាសិប្បនិម្មិត: នេះភាពវៃឆ្លាតសិប្បនិម្មិត។ គឺជាវិស័យវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រដែលទាក់ទងនឹងការបង្កើតភ្នាក់ងារឆ្លាតវៃ។ ភ្នាក់ងារឆ្លាតវៃអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីអនុវត្តកិច្ចការស្មុគស្មាញ ដូចជាការវិនិច្ឆ័យវេជ្ជសាស្រ្ត ឬការទស្សន៍ទាយអាកប្បកិរិយា អតិថិជន.
La វិទ្យាសាស្រ្តទិន្នន័យ វាជាវិស័យដែលមានការរីកចម្រើនយ៉ាងឆាប់រហ័សដែលកំពុងមានឥទ្ធិពលយ៉ាងខ្លាំងទៅលើឧស្សាហកម្មយ៉ាងទូលំទូលាយ។ ធី អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ ពួកគេគឺជាអ្នកជំនាញដែលមានតម្រូវការខ្ពស់ ហើយជំនាញរបស់ពួកគេកាន់តែមានតម្រូវការ។
ស្វែងយល់បន្ថែមពីអ្នកប្រឹក្សា SEO
ជាវដើម្បីទទួលបានអត្ថបទថ្មីៗតាមអ៊ីមែល។
