La डाटा विज्ञान एक अंतःविषय क्षेत्र है जो बड़ी मात्रा में जानकारी निकालने और मॉडल बनाने से संबंधित है डेटा. मैं डेटा सेंसर, लेनदेन सहित विभिन्न स्रोतों से आ सकता है सोशल मीडिया और के अन्य रूप डेटा डिजिटल।
La डाटा विज्ञान इसका उपयोग अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला में किया जाता है, जिनमें शामिल हैं:
- व्यापार: la डाटा विज्ञान की समझ को बेहतर बनाने के लिए उपयोग किया जाता है ग्राहकों, संचालन को अनुकूलित करें और बेहतर निर्णय लें।
- सरकार: la डाटा विज्ञान इसका उपयोग सार्वजनिक सुरक्षा में सुधार, अपराध से लड़ने और अधिक कुशल सार्वजनिक सेवाएं प्रदान करने के लिए किया जाता है।
- स्वास्थ्य देखभाल: la डाटा विज्ञान इसका उपयोग रोगों के निदान और उपचार में सुधार, नई दवाओं के विकास और रोगियों के जीवन की गुणवत्ता में सुधार के लिए किया जाता है।
- शिक्षा: la डाटा विज्ञान इसका उपयोग सीखने को निजीकृत करने, शैक्षणिक प्रदर्शन में सुधार करने और शिक्षा की लागत को कम करने के लिए किया जाता है।
I आँकड़े वाला वैज्ञानिक वे बड़ी मात्रा के संग्रह और विश्लेषण में विशेषज्ञ पेशेवर हैं डेटा. मैं आँकड़े वाला वैज्ञानिक प्रक्रिया और मॉडल बनाने के लिए कंप्यूटर विज्ञान, सांख्यिकी और गणित को मिलाएं डेटा, फिर व्यवसायों और अन्य संगठनों की सफलता के लिए रणनीतिक मार्गदर्शन प्रदान करने के लिए परिणामों की व्याख्या करें।
की मुख्य गतिविधियाँ डाटा विज्ञान इनमें शामिल हैं:
- का संग्रहण एवं सफाई डेटा: का पहला चरण डाटा विज्ञान का संग्रह और सफाई शामिल है डेटा. मैं डेटा उन्हें विभिन्न स्रोतों से एकत्र किया जाना चाहिए और फिर त्रुटियों और विसंगतियों को दूर करने के लिए साफ किया जाना चाहिए।
- विश्लेषण का डेटा: अगले चरण में इसका विश्लेषण शामिल है डेटा. मैं डेटा सांख्यिकी सहित विभिन्न तकनीकों का उपयोग करके विश्लेषण किया जा सकता है, यंत्र अधिगम e कृत्रिम बुद्धिमत्ता.
- देख रहे हैं डेटा: i डेटा लोगों को जानकारी समझने में मदद करने के लिए उन्हें विभिन्न उपकरणों का उपयोग करके देखा जा सकता है।
- की व्याख्या डेटा: अंतिम चरण की व्याख्या शामिल है डेटा. के विश्लेषण के परिणाम डेटा रणनीतिक मार्गदर्शन प्रदान करने के लिए व्याख्या की जानी चाहिए।
में प्रयुक्त मुख्य उपकरण एवं तकनीकें डाटा विज्ञान इनमें शामिल हैं:
- सांख्यिकी: सांख्यिकी एक गणितीय क्षेत्र है जो संग्रह, विश्लेषण और व्याख्या से संबंधित है डेटा.
- मशीन लर्निंग: il यंत्र अधिगम यह का एक क्षेत्र हैकृत्रिम बुद्धिमत्ता जो मशीन लर्निंग से संबंधित है। के मॉडल यंत्र अधिगम में पैटर्न और रुझान की पहचान करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है डेटा.
- कृत्रिम बुद्धि: एल 'कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंप्यूटर विज्ञान का एक क्षेत्र है जो बुद्धिमान एजेंटों के निर्माण से संबंधित है। बुद्धिमान एजेंटों का उपयोग जटिल कार्यों को करने के लिए किया जा सकता है, जैसे चिकित्सा निदान या व्यवहार की भविष्यवाणी करना ग्राहकों.
La डाटा विज्ञान यह एक तेजी से बढ़ता हुआ क्षेत्र है जो उद्योगों की एक विस्तृत श्रृंखला पर महत्वपूर्ण प्रभाव डाल रहा है। आँकड़े वाला वैज्ञानिक वे उच्च मांग वाले पेशेवर हैं और उनके कौशल की मांग तेजी से बढ़ रही है।
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