I naučnik podataka rade u Data Science i profesionalci su koji koriste svoje vještine u informatici, statistici i matematici za prikupljanje, čišćenje, analizu i tumačenje velikih količina dati.
Njihov cilj je da izvuku korisne informacije dati i koristiti ih za rješavanje konkretnih problema ili donošenje boljih odluka.
I naučnik podataka oni rade u širokom spektru sektora, uključujući:
- Poslovni: i naučnik podataka pomažu kompanijama da shvate svoje kupaca, optimizirati operacije i donositi bolje odluke. Na primjer, mogu koristiti i dati prognozirati potražnju za proizvodima, identificirati nove tržišne segmente ili razviti nove proizvode i usluge.
- Vlada: i naučnik podataka oni pomažu vladama da poboljšaju javnu sigurnost, bore se protiv kriminala i pružaju efikasnije javne usluge. Na primjer, mogu koristiti i dati da se identifikuju područja u opasnosti od kriminala, poboljšaju protok saobraćaja ili optimizuju upravljanje otpadom.
- zdravlje: i naučnik podataka pomažu u poboljšanju dijagnostike i liječenja bolesti, razvoju novih lijekova i poboljšanju kvalitete života pacijenata. Na primjer, mogu koristiti i dati identificirati nove biomarkere za bolest, razviti prediktivne modele za rizik od bolesti ili poboljšati učinkovitost tretmana.
- obrazovanje: i naučnik podataka pomažu u personalizaciji učenja, poboljšanju akademskog učinka i smanjenju troškova obrazovanja. Na primjer, mogu koristiti i dati identificirati učenike kojima je potrebna dodatna podrška, razviti personalizirane programe učenja ili optimizirati raspodjelu resursa.
I naučnik podataka oni su visoko kvalifikovani i traženi profesionalci. Postati naučnik podataka, morate imati diplomu iz računarstva, statistike, matematike ili srodne oblasti. Također je važno dobro razumjeti alate i tehnike analize podataka dati, kao što su Python, R i SQL.
Glavne vještine potrebne za naučnik podataka uključuju:
- Poznavanje alata i tehnika analize dati: i naučnik podataka moraju imati dobro razumijevanje alata i tehnika za analizu podataka dati, kao što su Python, R i SQL.
- Matematičke i statističke vještine: i naučnik podataka moraju imati snažno razumijevanje matematike i statistike da bi mogli prikupiti, očistiti, analizirati i interpretirati velike količine dati.
- Vještine rješavanja problema i kritičkog razmišljanja: i naučnik podataka mora biti u stanju identificirati i riješiti složene probleme koristeći i dati.
- Komunikacijske vještine: i naučnik podataka moraju biti u stanju da jasno i koncizno saopšte rezultate svojih analiza netehničkoj publici.
I naučnik podataka igraju važnu ulogu u modernom društvu. Oni pomažu preduzećima, vladama i organizacijama da donesu bolje odluke na osnovu njih dati.
Saznajte više od SEO konsultanta
Pretplatite se da primate najnovije članke putem e-pošte.
