fbpx

Вучоны дадзеных


I дадзеныя вучонага яны працуюць у навука дадзеных і з'яўляюцца прафесіяналамі, якія выкарыстоўваюць свае навыкі ў галіне інфарматыкі, статыстыкі і матэматыкі для збору, ачысткі, аналізу і інтэрпрэтацыі вялікіх аб'ёмаў дадзеныя.

Іх мэта - атрымаць карысную інфармацыю з дадзеныя і выкарыстоўваць іх для вырашэння канкрэтных праблем або прыняцця лепшых рашэнняў.

I дадзеныя вучонага яны працуюць у шырокім дыяпазоне сектараў, у тым ліку:

  • бізнэс: i дадзеныя вучонага яны дапамагаюць кампаніям зразумець іх кліенты, аптымізаваць працу і прымаць лепшыя рашэнні. Напрыклад, яны могуць выкарыстоўваць i дадзеныя для прагназавання попыту на прадукцыю, вызначэння новых сегментаў рынку або распрацоўкі новых прадуктаў і паслуг.
  • Урад: i дадзеныя вучонага яны дапамагаюць урадам паляпшаць грамадскую бяспеку, змагацца са злачыннасцю і забяспечваць больш эфектыўныя дзяржаўныя паслугі. Напрыклад, яны могуць выкарыстоўваць i дадзеныя для выяўлення раёнаў з рызыкай злачыннасці, паляпшэння транспартнага патоку або аптымізацыі кіравання адходамі.
  • Ахова здароўя: i дадзеныя вучонага яны дапамагаюць палепшыць дыягностыку і лячэнне захворванняў, распрацоўваюць новыя лекі і паляпшаюць якасць жыцця пацыентаў. Напрыклад, яны могуць выкарыстоўваць i дадзеныя для ідэнтыфікацыі новых біямаркераў захворвання, распрацоўкі прагнастычных мадэляў рызыкі захворвання або павышэння эфектыўнасці лячэння.
  • адукацыя: i дадзеныя вучонага яны дапамагаюць персаналізаваць навучанне, палепшыць акадэмічную паспяховасць і знізіць кошт адукацыі. Напрыклад, яны могуць выкарыстоўваць i дадзеныя каб выявіць студэнтаў, якія маюць патрэбу ў дадатковай падтрымцы, распрацаваць персанальныя праграмы навучання або аптымізаваць размеркаванне рэсурсаў.

I дадзеныя вучонага яны высокакваліфікаваныя і запатрабаваныя спецыялісты. Каб стаць дадзеныя вучонага, вы павінны мець ступень бакалаўра ў галіне інфарматыкі, статыстыкі, матэматыкі або сумежнай вобласці. Таксама важна добра разумець інструменты і метады аналізу даных дадзеныя, такіх як Python, R і SQL.

Асноўныя навыкі, неабходныя для дадзеныя вучонага ўключаюць:

  • Веданне інструментаў і метадаў аналізу дадзеныя: i дадзеныя вучонага павінны мець добрае разуменне інструментаў і метадаў аналізу дадзеных дадзеныя, такіх як Python, R і SQL.
  • Матэматычныя і статыстычныя навыкі: i дадзеныя вучонага яны павінны добра разбірацца ў матэматыцы і статыстыцы, каб мець магчымасць збіраць, чысціць, аналізаваць і інтэрпрэтаваць вялікую колькасць дадзеныя.
  • Навыкі рашэння праблем і крытычнага мыслення: i дадзеныя вучонага павінен умець ідэнтыфікаваць і вырашаць складаныя праблемы з дапамогай i дадзеныя.
  • Камунікатыўныя навыкі: i дадзеныя вучонага яны павінны быць у стане данесці вынікі свайго аналізу ясна і сцісла да нетэхнічнай аўдыторыі.

I дадзеныя вучонага гуляюць важную ролю ў сучасным грамадстве. Яны дапамагаюць прадпрыемствам, урадам і арганізацыям прымаць лепшыя рашэнні на аснове дадзеныя.

0/5 (0 водгукаў)

Даведайцеся больш у SEO-кансультанта

Падпішыцеся, каб атрымліваць апошнія артыкулы па электроннай пошце.

аватар аўтара
адмін Генеральны дырэктар
SEO-кансультант Стэфана Фантын | Аптымізацыя і пазіцыянаванне.
My Agile Privacy
Гэты сайт выкарыстоўвае тэхнічныя і прафілявальныя файлы cookie. Націскаючы на ​​«Прыняць», вы дазваляеце ўсе прафіляваныя файлы cookie. Пры націсканні на адхіленне або X усе файлы cookie прафілявання адхіляюцца. Націснуўшы на наладзіць, можна выбраць, якія прафіляваныя файлы cookie актываваць.
Гэты сайт адпавядае Закону аб абароне даных (LPD), Федэральнаму закону Швейцарыі ад 25 верасня 2020 г. і GDPR, Рэгламенту ЕС 2016/679, якія тычацца абароны персанальных даных, а таксама свабоднага перамяшчэння такіх даных.