I የመረጃ ሳይንቲስት ውስጥ ይሰራሉ የውሂብ ሳይንስ እና ክህሎቶቻቸውን በኮምፒዩተር ሳይንስ፣ ስታቲስቲክስ እና ሒሳብ በመጠቀም ብዙ መጠን ለመሰብሰብ፣ ለማጽዳት፣ ለመተንተን እና ለመተርጎም የሚረዱ ባለሙያዎች ናቸው። dati.
አላማቸው ጠቃሚ መረጃዎችን ከነሱ ማውጣት ነው። dati እና ተጨባጭ ችግሮችን ለመፍታት ወይም የተሻሉ ውሳኔዎችን ለማድረግ ይጠቀሙባቸው.
I የመረጃ ሳይንቲስት እነሱ በተለያዩ ዘርፎች ውስጥ ይሰራሉ-
- ንግድ: i የመረጃ ሳይንቲስት ኩባንያዎቻቸውን እንዲገነዘቡ ይረዳሉ ደንበኞች, ስራዎችን ያሻሽሉ እና የተሻሉ ውሳኔዎችን ያድርጉ. ለምሳሌ, i ሊጠቀሙ ይችላሉ dati የምርት ፍላጎትን ለመተንበይ, አዳዲስ የገበያ ክፍሎችን መለየት ወይም አዳዲስ ምርቶችን እና አገልግሎቶችን ማዘጋጀት.
- መንግስት፡ i የመረጃ ሳይንቲስት መንግስታት የህዝብን ደህንነት እንዲያሻሽሉ፣ ወንጀልን እንዲዋጉ እና የበለጠ ቀልጣፋ የህዝብ አገልግሎቶችን እንዲሰጡ ይረዳሉ። ለምሳሌ, i ሊጠቀሙ ይችላሉ dati ለወንጀል የተጋለጡ ቦታዎችን ለመለየት, የትራፊክ ፍሰትን ለማሻሻል ወይም የቆሻሻ አያያዝን ለማመቻቸት.
- ጤና: i የመረጃ ሳይንቲስት የበሽታዎችን ምርመራ እና ህክምናን ለማሻሻል, አዳዲስ መድሃኒቶችን ለማዘጋጀት እና የታካሚዎችን ህይወት ለማሻሻል ይረዳሉ. ለምሳሌ, i ሊጠቀሙ ይችላሉ dati ለበሽታ አዲስ ባዮማርከርን ለመለየት, ለበሽታ ስጋት ትንበያ ሞዴሎችን ማዘጋጀት ወይም የሕክምናዎችን ውጤታማነት ማሻሻል.
- ትምህርት፡- i የመረጃ ሳይንቲስት ትምህርትን ለግል ማበጀት፣ የአካዳሚክ አፈጻጸምን ለማሻሻል እና የትምህርት ወጪን ለመቀነስ ይረዳሉ። ለምሳሌ, i ሊጠቀሙ ይችላሉ dati ተጨማሪ ድጋፍ የሚፈልጉ ተማሪዎችን ለመለየት፣ ለግል የተበጁ የትምህርት ፕሮግራሞችን ለማዘጋጀት ወይም የግብአት ድልድልን ለማመቻቸት።
I የመረጃ ሳይንቲስት እነሱ ከፍተኛ ብቃት ያላቸው እና ባለሙያዎችን ይፈልጋሉ. ለመሆን የመረጃ ሳይንቲስትበኮምፒውተር ሳይንስ፣ ስታቲስቲክስ፣ ሂሳብ ወይም ተዛማጅ መስክ የመጀመሪያ ዲግሪ ሊኖርዎት ይገባል። እንዲሁም ስለ የውሂብ መመርመሪያ መሳሪያዎች እና ቴክኒኮች ጠንካራ ግንዛቤ መያዝ አስፈላጊ ነው datiእንደ Python፣ R እና SQL ያሉ።
የሚፈለጉ ዋና ዋና ክህሎቶች የመረጃ ሳይንቲስት ያካትቱ፡
- የትንታኔ መሳሪያዎች እና ዘዴዎች እውቀት dati: i የመረጃ ሳይንቲስት የመረጃ ትንተና መሳሪያዎችን እና ቴክኒኮችን በተመለከተ ጠንካራ ግንዛቤ ሊኖረው ይገባል datiእንደ Python፣ R እና SQL ያሉ።
- የሂሳብ እና ስታቲስቲክስ ችሎታዎች; i የመረጃ ሳይንቲስት ከፍተኛ መጠን ለመሰብሰብ፣ ለማፅዳት፣ ለመተንተን እና ለመተርጎም የሒሳብ እና የስታቲስቲክስ ጠንካራ ግንዛቤ ሊኖራቸው ይገባል። dati.
- ችግሮችን የመፍታት እና የመተቸት ችሎታዎች; i የመረጃ ሳይንቲስት i በመጠቀም ውስብስብ ችግሮችን መለየት እና መፍታት መቻል አለበት። dati.
- የግንኙነት ችሎታዎች; i የመረጃ ሳይንቲስት የትንተና ውጤቶቻቸውን ቴክኒካል ላልሆኑ ታዳሚዎች በግልፅ እና በአጭሩ ማስተላለፍ መቻል አለባቸው።
I የመረጃ ሳይንቲስት በዘመናዊው ማህበረሰብ ውስጥ ትልቅ ሚና ይጫወታሉ. ንግዶችን፣ መንግስታትን እና ድርጅቶችን መሰረት በማድረግ የተሻሉ ውሳኔዎችን እንዲያደርጉ ይረዳሉ dati.
ከ SEO አማካሪ የበለጠ ያግኙ
አዳዲስ መጣጥፎችን በኢሜል ለመቀበል ይመዝገቡ።
