I דאַטן געלערנטער זיי אַרבעטן אין דאַטאַ וויסנשאַפֿט און זענען פּראָפעססיאָנאַלס וואָס נוצן זייער סקילז אין קאָמפּיוטער וויסנשאַפֿט, סטאַטיסטיק און מאטעמאטיק צו זאַמלען, ריין, אַנאַלייז און טייַטשן גרויס קוואַנטאַטיז פון דאַטע.
זייער ציל איז צו עקסטראַקט נוציק אינפֿאָרמאַציע פון דאַטע און נוצן זיי צו סאָלווע באַטאָנען פּראָבלעמס אָדער מאַכן בעסער דיסיזשאַנז.
I דאַטן געלערנטער זיי אַרבעטן אין אַ ברייט קייט פון סעקטאָרס, אַרייַנגערעכנט:
- געשעפֿט: i דאַטן געלערנטער זיי העלפֿן קאָמפּאַניעס פֿאַרשטיין זייער קאַסטאַמערז, אַפּטאַמייז אַפּעריישאַנז און מאַכן בעסער דיסיזשאַנז. פֿאַר בייַשפּיל, זיי קענען נוצן i דאַטע צו פאָרויסזאָגן פּראָדוקט פאָדערונג, ידענטיפיצירן נייַ מאַרק סעגמאַנץ אָדער אַנטוויקלען נייַע פּראָדוקטן און באַדינונגס.
- רעגירונג: i דאַטן געלערנטער זיי העלפֿן גאַווערמאַנץ פֿאַרבעסערן ציבור זיכערקייַט, קעמפן פאַרברעכן און צושטעלן מער עפעקטיוו ציבור באַדינונגס. פֿאַר בייַשפּיל, זיי קענען נוצן i דאַטע צו ידענטיפיצירן געביטן אין ריזיקירן פון פאַרברעכן, פֿאַרבעסערן פאַרקער לויפן אָדער אַפּטאַמייז וויסט פאַרוואַלטונג.
- געזונט: i דאַטן געלערנטער זיי העלפֿן פֿאַרבעסערן די דיאַגנאָסיס און באַהאַנדלונג פון חולאתן, אַנטוויקלען נייַע דרוגס און פֿאַרבעסערן די קוואַליטעט פון לעבן פון פּאַטיענץ. פֿאַר בייַשפּיל, זיי קענען נוצן i דאַטע צו ידענטיפיצירן נייַע ביאָמאַרקערס פֿאַר קרענק, אַנטוויקלען פּרידיקטיוו מאָדעלס פֿאַר קרענק ריזיקירן אָדער פֿאַרבעסערן די יפעקטיוונאַס פון טריטמאַנץ.
- בילדונג: i דאַטן געלערנטער זיי העלפֿן פּערסאַנאַלייז לערנען, פֿאַרבעסערן אַקאַדעמיק פאָרשטעלונג און רעדוצירן די קאָס פון בילדונג. פֿאַר בייַשפּיל, זיי קענען נוצן i דאַטע צו ידענטיפיצירן סטודענטן וואָס דאַרפֿן נאָך שטיצן, אַנטוויקלען פערזענליכען לערנען מגילה אָדער אַפּטאַמייז מיטל אַלאַקיישאַן.
I דאַטן געלערנטער זיי זענען העכסט קוואַלאַפייד און געזוכט פּראָפעססיאָנאַלס. צו ווערן דאַטן געלערנטער, איר מוזן האָבן אַ באָכער ס 'דיגרי אין קאָמפּיוטער וויסנשאַפֿט, סטאַטיסטיק, מאטעמאטיק אָדער אַ פֿאַרבונדענע פעלד. עס איז אויך וויכטיק צו האָבן אַ שטאַרק פארשטאנד פון דאַטן אַנאַליסיס מכשירים און טעקניקס דאַטע, אַזאַ ווי Python, R און SQL.
די הויפּט סקילז פארלאנגט פון דאַטן געלערנטער אַרייַננעמען:
- וויסן פון אַנאַליסיס מכשירים און טעקניקס דאַטע: i דאַטן געלערנטער מוזן האָבן אַ שטאַרק פארשטאנד פון דאַטן אַנאַליסיס מכשירים און טעקניקס דאַטע, אַזאַ ווי Python, R און SQL.
- מאַטאַמאַטיקאַל און סטאַטיסטיש סקילז: i דאַטן געלערנטער זיי מוזן האָבן אַ שטאַרק פארשטאנד פון מאטעמאטיק און סטאַטיסטיק צו קענען צו זאַמלען, ריין, אַנאַלייז און טייַטשן גרויס קוואַנטאַטיז פון דאַטע.
- פּראָבלעם סאַלווינג און קריטיש טראכטן סקילז: i דאַטן געלערנטער מוזן קענען צו ידענטיפיצירן און סאָלווע קאָמפּלעקס פּראָבלעמס ניצן י דאַטע.
- קאמיוניקאציע טאלאנטען: i דאַטן געלערנטער זיי מוזן זיין ביכולת צו יבערגעבן די רעזולטאַטן פון זייער אַנאַליזעס קלאר און קאַנסייסלי צו אַ ניט-טעכניש וילעם.
I דאַטן געלערנטער שפּילן אַ וויכטיק ראָלע אין דער מאָדערן געזעלשאַפט. זיי העלפֿן געשעפטן, גאַווערמאַנץ און אָרגאַנאַזיישאַנז מאַכן בעסער דיסיזשאַנז באזירט אויף דאַטע.
געפֿינען זיך מער פֿון SEO קאָנסולטאַנט
אַבאָנירן צו באַקומען די לעצטע אַרטיקלען דורך E- בריוו.
