fbpx

डेटा वैज्ञानिक


I डाटा वैज्ञानिक तिनीहरू काम गर्छन् डेटा विज्ञान र पेशेवरहरू हुन् जसले कम्प्युटर विज्ञान, तथ्याङ्क र गणितमा आफ्नो सीपहरू सङ्कलन, सफा, विश्लेषण र व्याख्या गर्न प्रयोग गर्छन्। डाटा.

तिनीहरूको लक्ष्य उपयोगी जानकारी निकाल्न हो डाटा र ठोस समस्याहरू समाधान गर्न वा राम्रो निर्णयहरू गर्न तिनीहरूलाई प्रयोग गर्नुहोस्।

I डाटा वैज्ञानिक तिनीहरू क्षेत्रहरूको विस्तृत दायरामा काम गर्छन्, जसमा:

  • व्यवसाय: i डाटा वैज्ञानिक तिनीहरूले कम्पनीहरूलाई तिनीहरूको कुरा बुझ्न मद्दत गर्छन् ग्राहकहरुअप्टिमाइज अपरेशनहरू र राम्रो निर्णयहरू लिनुहोस्। उदाहरणका लागि, तिनीहरू i प्रयोग गर्न सक्छन् डाटा उत्पादनको मागको पूर्वानुमान गर्न, नयाँ बजार खण्डहरू पहिचान गर्न वा नयाँ उत्पादन र सेवाहरू विकास गर्न।
  • सरकार: i डाटा वैज्ञानिक तिनीहरूले सरकारहरूलाई सार्वजनिक सुरक्षा सुधार गर्न, अपराधसँग लड्न र थप प्रभावकारी सार्वजनिक सेवाहरू प्रदान गर्न मद्दत गर्छन्। उदाहरणका लागि, तिनीहरू i प्रयोग गर्न सक्छन् डाटा अपराधको जोखिममा रहेका क्षेत्रहरू पहिचान गर्न, ट्राफिक प्रवाह सुधार गर्न वा फोहोर व्यवस्थापनलाई अनुकूलन गर्न।
  • स्वास्थ्य: i डाटा वैज्ञानिक तिनीहरूले रोगहरूको निदान र उपचार सुधार गर्न, नयाँ औषधिहरू विकास गर्न र बिरामीहरूको जीवनको गुणस्तर सुधार गर्न मद्दत गर्छन्। उदाहरणका लागि, तिनीहरू i प्रयोग गर्न सक्छन् डाटा रोगको लागि नयाँ बायोमार्करहरू पहिचान गर्न, रोग जोखिमको लागि भविष्यवाणी मोडेलहरू विकास गर्न, वा उपचारहरूको प्रभावकारिता सुधार गर्न।
  • शिक्षा: i डाटा वैज्ञानिक तिनीहरूले सिकाइलाई निजीकृत गर्न, शैक्षिक कार्यसम्पादन सुधार गर्न र शिक्षाको लागत घटाउन मद्दत गर्छन्। उदाहरणका लागि, तिनीहरू i प्रयोग गर्न सक्छन् डाटा थप सहयोग चाहिने विद्यार्थीहरू पहिचान गर्न, व्यक्तिगत शिक्षा कार्यक्रमहरू विकास गर्न वा स्रोत विनियोजनलाई अनुकूलन गर्न।

I डाटा वैज्ञानिक तिनीहरू उच्च योग्य र पेशेवरहरूको खोजीमा छन्। बन्न डाटा वैज्ञानिक, तपाईंसँग कम्प्युटर विज्ञान, तथ्याङ्क, गणित, वा सम्बन्धित क्षेत्रमा स्नातक डिग्री हुनुपर्छ। डाटा विश्लेषण उपकरण र प्रविधिहरूको बलियो समझ हुनु पनि महत्त्वपूर्ण छ डाटा, जस्तै Python, R र SQL।

आवश्यक मुख्य सीपहरू डाटा वैज्ञानिक समावेश:

  • विश्लेषण उपकरण र प्रविधिहरूको ज्ञान डाटा: i डाटा वैज्ञानिक डाटा विश्लेषण उपकरण र प्रविधिहरूको बलियो समझ हुनुपर्छ डाटा, जस्तै Python, R र SQL।
  • गणितीय र सांख्यिकीय कौशल: i डाटा वैज्ञानिक तिनीहरूसँग गणित र तथ्याङ्कको बलियो समझ हुनुपर्दछ, सङ्कलन गर्न, सफा गर्न, विश्लेषण गर्न र ठूलो मात्रामा व्याख्या गर्न सक्षम हुन। डाटा.
  • समस्या समाधान र आलोचनात्मक सोच कौशल: i डाटा वैज्ञानिक i प्रयोग गरेर जटिल समस्याहरू पहिचान गर्न र समाधान गर्न सक्षम हुनुपर्छ डाटा.
  • संचार कौशल: i डाटा वैज्ञानिक उनीहरूले आफ्ना विश्लेषणका नतिजाहरू स्पष्ट र संक्षिप्त रूपमा गैर-प्राविधिक दर्शकहरूलाई सञ्चार गर्न सक्षम हुनुपर्छ।

I डाटा वैज्ञानिक आधुनिक समाजमा महत्त्वपूर्ण भूमिका खेल्छ। तिनीहरूले व्यवसाय, सरकार र संगठनहरूलाई आधारमा राम्रो निर्णय लिन मद्दत गर्छन् डाटा.

0/5 (० समीक्षाहरू)

SEO सल्लाहकारबाट थप जान्नुहोस्

ईमेल द्वारा नवीनतम लेख प्राप्त गर्न सदस्यता लिनुहोस्।

लेखक अवतार
. CEO
एसईओ सल्लाहकार Stefano Fantin | अनुकूलन र स्थिति।
मेरो चुस्त गोपनीयता
यो साइटले प्राविधिक र प्रोफाइलिङ कुकीहरू प्रयोग गर्दछ। स्वीकार क्लिक गरेर तपाईंले सबै प्रोफाइलिङ कुकीहरूलाई अधिकृत गर्नुहुन्छ। अस्वीकार वा X मा क्लिक गरेर, सबै प्रोफाइलिङ कुकीहरू अस्वीकार गरिन्छ। अनुकूलनमा क्लिक गरेर कुन प्रोफाइलिङ कुकीहरू सक्रिय गर्ने छनौट गर्न सम्भव छ।
यस साइटले डेटा संरक्षण ऐन (LPD), 25 सेप्टेम्बर 2020 को स्विस संघीय कानून, र GDPR, EU नियमन 2016/679, व्यक्तिगत डेटाको सुरक्षा र त्यस्ता डेटाको स्वतन्त्र आवतजावतसँग सम्बन्धित छ।