I znanstvenik podataka rade u Znanost podatke i profesionalci su koji koriste svoje vještine u informatici, statistici i matematici za prikupljanje, čišćenje, analizu i tumačenje velikih količina podaci.
Njihov cilj je izvući korisne informacije podaci te ih koristiti za rješavanje konkretnih problema ili donošenje boljih odluka.
I znanstvenik podataka rade u širokom rasponu sektora, uključujući:
- Poslovni: i znanstvenik podataka pomažu tvrtkama da razumiju svoje klijenti, optimizirati poslovanje i donositi bolje odluke. Na primjer, mogu koristiti i podaci za predviđanje potražnje proizvoda, identificiranje novih tržišnih segmenata ili razvoj novih proizvoda i usluga.
- Vlada: i znanstvenik podataka oni pomažu vladama u poboljšanju javne sigurnosti, borbi protiv kriminala i pružanju učinkovitijih javnih usluga. Na primjer, mogu koristiti i podaci za prepoznavanje područja s rizikom od kriminala, poboljšanje protoka prometa ili optimiziranje gospodarenja otpadom.
- Zdravlje: i znanstvenik podataka pomažu poboljšati dijagnostiku i liječenje bolesti, razvijaju nove lijekove i poboljšavaju kvalitetu života pacijenata. Na primjer, mogu koristiti i podaci identificirati nove biomarkere za bolest, razviti prediktivne modele za rizik od bolesti ili poboljšati učinkovitost liječenja.
- Obrazovanje: i znanstvenik podataka oni pomažu personalizirati učenje, poboljšati akademski uspjeh i smanjiti troškove obrazovanja. Na primjer, mogu koristiti i podaci identificirati studente koji trebaju dodatnu podršku, razviti personalizirane programe učenja ili optimizirati raspodjelu resursa.
I znanstvenik podataka visoko su kvalificirani i traženi stručnjaci. Postati znanstvenik podataka, morate imati diplomu prvostupnika informatike, statistike, matematike ili srodnog područja. Također je važno dobro razumjeti alate i tehnike analize podataka podaci, kao što su Python, R i SQL.
Glavne vještine potrebne za znanstvenik podataka uključuju:
- Poznavanje alata i tehnika analize podaci: i znanstvenik podataka moraju dobro razumjeti alate i tehnike analize podataka podaci, kao što su Python, R i SQL.
- Matematičke i statističke vještine: i znanstvenik podataka moraju dobro razumjeti matematiku i statistiku kako bi mogli prikupiti, očistiti, analizirati i interpretirati velike količine podaci.
- Vještine rješavanja problema i kritičkog mišljenja: i znanstvenik podataka mora biti u stanju identificirati i riješiti složene probleme koristeći i podaci.
- Komunikacijske vještine: i znanstvenik podataka oni moraju biti u stanju priopćiti rezultate svojih analiza jasno i sažeto netehničkoj publici.
I znanstvenik podataka igraju važnu ulogu u modernom društvu. Oni pomažu tvrtkama, vladama i organizacijama da donose bolje odluke na temelju podaci.
Saznajte više od SEO Consultanta
Pretplatite se kako biste primali najnovije članke e-poštom.
